Neste curso, exploraremos o Streamlit, uma ferramenta poderosa para criação rápida de aplicativos web interativos em Python. Aprenderemos como transformar análises de dados estáticos em experiências envolventes e dinâmicas para usuários finais, sem a necessidade de conhecimento prévio em desenvolvimento web.
Curso disponível na plataforma Kiwify.
Ao longo do curso, abordaremos os seguintes tópicos:
Introdução ao Streamlit: Compreensão dos conseitos básicos e da estrutura do Streamlit, incluindo a instalação e configuração incial.
Criação Aplicações Simples: Aprenderemos a criar e personalizar aplicações simples, incluindo gráficos interativos, tabelas e controle de entrada.
Integração com Bibliotecas de Visualização de Dados: Exploraremos como incorporar bibliotecas populares de visualização de dados, como Matplotlib, Plotly e Seaborn, em nossos aplicativos Streamlit.
Implementando Recursos Avançados: Abordaremos técnicas avançadas, como a implementação de múltiplas páginas, autenticação de usuários e a criação de componentes personalizados.
Implementação de Projetos Reais: Realizaremos o desenvolvimento de projetos reais.
O curso contém uma plataforma moderna, exclusiva e amigável, facilitando sua navegação para melhor absorção do conteúdo.
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Facilidade de Uso: Com sua sintaxe simples e intuitiva, o Streamlit permite que cientistas de dados e desenvolvedores criem aplicativos Web poderosos sem dominar tecnologias compolexas de front-end.
Produtividade Acelerada: Com o Streamlit, é possível transformar análises de daos em aplicativos web interativo em pouquíssimo tempo , acelerando o ciclo de entrega de resultados.
Compartilhamento Facilitado: Ao criar aplicativos com Streamlit, os profissionais de dados podem compartilhar facilmente suas descobertas e insights com colegas e stakeholders, tornando a colaboração mais eficiente e eficaz.
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